Wenn sich die Marktbedingungen seit dem Rollout Ihrer Innovation geändert haben, sehen Sie sich wahrscheinlich mit neuen Geschäftsanforderungen konfrontiert, die eine Anpassung Ihrer Systeme, Prozesse und Datenbasis erfordern. Eine häufige Herausforderung in dieser Phase ist die Frage, wie Sie die Technologie an die neuen Geschäftsanforderungen an-passen können. Möglicherweise fehlt es Ihnen auch an Flexibilität bei den Workflows oder der IT-Infrastruktur.
In diesem Teil des digitalen Trans-formationsprozesses ist es Ihr Ziel, Abläufe im Unternehmen zu optimieren und Workflows auf externe Kontaktpunkte außerhalb Ihres Unternehmens auszu-weiten. So können Sie folgende Initiativen unterstützen:
Kundenportale oder Self-Service-Schnittstellen
Integration von Lieferanten
Direkte Einspeisungen in interne Produktions-maschinen/Planungen von Kunden / Vertrieb
Data-as-a-Service und andere Automatisierungen für Aufgaben wie die Ersetzung von ERP-Beständen
Datenanreicherung aus externen Quellen
Die ersten Schritte
Auf dem Weg zur Transformation
Für den Erfolg optimiert
Bei einem derartigen Opti-mierungsgrad ist eine zentrali-sierte Datenbasis unerlässlich. Ohne diese werden Sie wahr-scheinlich auf Datenprobleme stoßen, z. B. Schwierigkeiten beim Import neuer Datensätze, bei der Validierung von Daten, bevor sie ins Ökosystem aufgenommen werden, oder beim Abgleichen, Verknüpfen und Zusammen-führen von Datensätzen. Evtl. haben Sie auch Bedenken, einer Automatisierungslösung zu vertrauen, die auf fremde Daten zurückgreift.
Wie die meisten Hersteller stehen auch Sie zunehmend unter Druck, die Anforderungen Ihrer Stake-holder in Bezug auf Nachhaltig-keit, Umwelt, Soziales und Governance (ESG) zu erfüllen. Um das zu gewährleisten, sollten Sie eine Schieflage zwischen internen Geschäftszielen und den idealen ESG-Zielen Ihres Unternehmens vermeiden. Außerdem sollten Sie sicherstellen, dass Sie über Datenkapazitäten verfügen, um Ihre ESG-Performance verfolgen und belegen zu können.
Sie sind auf eine innovative Technologie aufmerksam geworden, die neue Möglich-keiten für Ihre Produkte bietet. Obwohl der potenzielle Nutzen der Maßnahme beträchtlich ist, machen Sie sich Sorgen über die Skalierbarkeit und darüber, ob Sie einen nahtlosen Zu- und Abfluss von Daten zu Lieferanten, Kunden, Onlineinhalten etc. unterstützen können.
Eine eingeschränkte Datenbasis, Workarounds oder verschobene Upgrades, die zu Funktions-rückständen geführt haben, können diese Bedenken verstärken. Je nach Ihren Datenkapazitäten haben Sie möglicherweise auch Schwierigkeiten, die Metriken zu messen, die Sie verfolgen möchten.